近日ღ★ღ◈，某知名医生“拒绝把AI引入所在医院电子病历系统”的表述ღ★ღ◈，引发热议ღ★ღ◈。“AI+医疗”的应用边界在哪？如何解决“AI+医疗”的风险与伦理之困？就这一话题ღ★ღ◈，《经济参考报》记者对多位行业专家进行了采访ღ★ღ◈。专家认为ღ★ღ◈，“AI+医疗”的核心是“用其长ღ★ღ◈、防其短”ღ★ღ◈，要明确AI的“辅助”定位ღ★ღ◈，绝非替代医疗从业者ღ★ღ◈，同时加快补齐监管空白ღ★ღ◈，搭建跨部门协同全链条动态监管机制ღ★ღ◈。

　　“拒绝把AI引入所在医院电子病历系统”ღ★ღ◈，其核心是反对年轻医生从实习阶段就系统性依赖AIღ★ღ◈，担忧年轻医生的临床思维训练受阻ღ★ღ◈，甚至被AI结论误导ღ★ღ◈。

　　百川智能创始人ღ★ღ◈、CEO王小川直言ღ★ღ◈：“医生和患者都认可患者利益优先的原则ღ★ღ◈。AI发展非常迅猛ღ★ღ◈，一些场景下‘AI+医生’已明显优于单一医生ღ★ღ◈，符合医学科学规律ღ★ღ◈。因为担心阻碍‘医生成长’而限制使用AIღ★ღ◈，可能就限制了最有利于病人的医疗措施ღ★ღ◈。”

　　在王小川看来ღ★ღ◈，如果AI能实质性帮助到患者ღ★ღ◈，就不应该拒绝使用ღ★ღ◈。换句话说ღ★ღ◈，医生的成长ღ★ღ◈，不能以当前患者为成本ღ★ღ◈。至于对AI会导致年轻医生能力退化的担忧ღ★ღ◈，解题的关键在于转换使用思路ღ★ღ◈：医生不是在给AI纠错ღ★ღ◈，而是让AI对医生的临床思维进行提醒ღ★ღ◈，对诊疗结果进行校验山东12530ღ★ღ◈，从而降低漏诊ღ★ღ◈、误诊的风险ღ★ღ◈。这样一来ღ★ღ◈，患者受益的同时ღ★ღ◈，医生也成长了ღ★ღ◈。

　　业界认为ღ★ღ◈，此番行业讨论的焦点集中于AI在医疗过程中的应用边界ღ★ღ◈、人才培养ღ★ღ◈、责任认定等核心问题上ღ★ღ◈。

　　北京中医药大学卫生健康法治研究与创新转化中心主任邓勇在接受《经济参考报》记者采访时表示ღ★ღ◈，争论的核心是医疗行业“安全优先”的本质属性与AI技术“快速迭代”的发展特性之间的适配矛盾——医疗直接关乎生命健康ღ★ღ◈，容错率低ღ★ღ◈，而AI存在算法黑箱ღ★ღ◈、数据偏差等不确定性ღ★ღ◈，各方对风险的容忍度不同ღ★ღ◈。

　　邓勇认为ღ★ღ◈，争议焦点主要集中在三个方面ღ★ღ◈：一是价值导向问题ღ★ღ◈，是优先保障医生能力培养ღ★ღ◈，还是优先保障患者诊疗获益ღ★ღ◈；二是角色定位问题山东12530ღ★ღ◈，是将AI作为效率工具ღ★ღ◈，还是需警惕其变相“主导”诊疗ღ★ღ◈；三是风险管控问题ღ★ღ◈，是先放开应用再完善规范ღ★ღ◈，还是先建立规则再有序推广ღ★ღ◈。

　　“对于‘AI+医疗’该用还是该防的讨论ღ★ღ◈，其核心是‘用其长ღ★ღ◈、防其短’ღ★ღ◈，而非非此即彼ღ★ღ◈。”首都医科大学附属北京安贞医院心脏超声医学中心主任何怡华说ღ★ღ◈。

　　近年来ღ★ღ◈，随着技术的迭代ღ★ღ◈，越来越多的AI产品落地医院临床场景ღ★ღ◈，并从主流的医学影像辅助诊断ღ★ღ◈，延伸至智能预问诊ღ★ღ◈、随访管理凯发k8官网首页ღ★ღ◈，ღ★ღ◈、手术辅助ღ★ღ◈、智能监护ღ★ღ◈、心理服务等多元环节AG凯发下载ღ★ღ◈，且产品合规化与临床渗透率大幅提升ღ★ღ◈。

　　根据中邮证券研报ღ★ღ◈，截至2025年12月5日ღ★ღ◈，累计已有207款人工智能医疗器械获三类医疗器械注册证ღ★ღ◈。AI在生物制药ღ★ღ◈、辅助诊断ღ★ღ◈、医疗服务等领域步入成熟阶段ღ★ღ◈。

　　2024年11月ღ★ღ◈，国家卫健委ღ★ღ◈、国家中医药局ღ★ღ◈、国家疾控局联合印发的《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》ღ★ღ◈，明确了4大领域13个细分板块共84个“AI+医疗”应用场景ღ★ღ◈；2025年10月ღ★ღ◈，国家卫健委等五部门再发《关于促进和规范“人工智能+医疗卫生”应用发展的实施意见》ღ★ღ◈，锚定8大重点方向推进落地ღ★ღ◈。

　　“‘AI+医疗’是医疗技术数字化升级的必然趋势ღ★ღ◈，本质是用人工智能技术优化医疗服务流程ღ★ღ◈、弥补医疗资源短板ღ★ღ◈，绝非替代医疗从业者ღ★ღ◈，而是医疗体系的重要补充ღ★ღ◈。”邓勇说ღ★ღ◈。

　　何怡华也认为ღ★ღ◈，临床场景中ღ★ღ◈，至少在目前的发展阶段来看ღ★ღ◈，AI“辅助工具”的核心边界应该是“建议权而非决策权”ღ★ღ◈，即AI可提供数据支持ღ★ღ◈、诊断参考ღ★ღ◈、风险预警ღ★ღ◈，但最终的诊疗方案ღ★ღ◈、治疗决策必须由医生结合患者具体病情ღ★ღ◈、身体状况ღ★ღ◈、个人意愿等综合判断后作出ღ★ღ◈。

　　“避免过度依赖的关键在于建立‘医生主导ღ★ღ◈、AI辅助’的使用机制”ღ★ღ◈。何怡华表示ღ★ღ◈，一方面ღ★ღ◈，医院需针对不同场景k8凯发国际ღ★ღ◈。ღ★ღ◈、不同类型的Al产品ღ★ღ◈，制定差异化使用规范与操作流程ღ★ღ◈，要求医生对部分AI的输出结果进行复核ღ★ღ◈，将AI建议作为强有力助手而非不假思考的“直接采信”;另一方面ღ★ღ◈，在人才培养中ღ★ღ◈，要强化临床思维和对疾病的认知推理能力培养ღ★ღ◈，用好AI既可以获得知识ღ★ღ◈，也可以辩证思考专家经验ღ★ღ◈，更关键的是助力医生思辨能力的提升ღ★ღ◈，让技术成为夯实专业根基ღ★ღ◈、锤炼核心素养的助力ღ★ღ◈。

　　中国医学科学院医学信息研究所医疗卫生法制研究室主任曹艳林建议ღ★ღ◈，要避免医生对AI的过度依赖ღ★ღ◈，可以从制度约束ღ★ღ◈、认知提升ღ★ღ◈、技术倒逼ღ★ღ◈、流程把控ღ★ღ◈、考核监督等多个维度构建“医生主动判断ღ★ღ◈、AI辅助参考”的临床使用机制ღ★ღ◈，让医生把AI当作工具而非依赖ღ★ღ◈，最终回归以临床思维为核心ღ★ღ◈、患者个体需求为导向的医疗本质ღ★ღ◈。

　　“医院应制定AI使用规范ღ★ღ◈，明确不能直接照搬AI的诊断ღ★ღ◈、治疗建议ღ★ღ◈；建立AI使用的‘追责与溯源机制’ღ★ღ◈；还应加强AI产品设计的监测与规范ღ★ღ◈，要求临床使用的AI产品不做定性判断ღ★ღ◈，只做客观标注和信息整合ღ★ღ◈。”曹艳林说ღ★ღ◈。

　　中邮证券在研报中预测ღ★ღ◈，“AI+医疗”行业人工智能解决方案的全球市场规模预计将由2022年的137亿美元增至2030年的1553亿美元ღ★ღ◈，复合增长率为35.5%ღ★ღ◈；到2030年ღ★ღ◈，中国市场有望达到168.3亿美元ღ★ღ◈，行业存在爆发式增长机会ღ★ღ◈。

　　但不容忽视的是ღ★ღ◈，“AI+医疗”面临的商业化进程ღ★ღ◈、道德伦理ღ★ღ◈、监管风险等一系列深层次挑战仍然存在ღ★ღ◈。

　　“AI医疗产品的核心风险点AG凯发下载AG凯发下载ღ★ღ◈，集中在数据ღ★ღ◈、算法ღ★ღ◈、安全三大维度ღ★ღ◈，且彼此关联山东12530ღ★ღ◈、互相影响ღ★ღ◈。”邓勇说ღ★ღ◈，作为最基础的风险点ღ★ღ◈，患者隐私信息等相关数据不仅存在因采集不规范ღ★ღ◈、存储有漏洞ღ★ღ◈、传输无加密而引发大规模泄露的隐患ღ★ღ◈，还会陷入同质化严重与缺乏小众病数据的困境ღ★ღ◈，直接局限了AI的诊疗边界ღ★ღ◈。

　　此外ღ★ღ◈，邓勇认为ღ★ღ◈，算法相关风险是核心所在ღ★ღ◈，数据偏差衍生的诊疗偏见会对特定人群造成医疗不公ღ★ღ◈，而算法决策逻辑不可解释的“黑箱”问题ღ★ღ◈，也让医生无法判断其结论的合理性ღ★ღ◈，难以开展有效校验ღ★ღ◈。

　　“性能稳定性则是最关键的风险点AG凯发下载ღ★ღ◈，AI诊疗能力高度依赖数据与算力ღ★ღ◈，在复杂并发症ღ★ღ◈、罕见病等非标准化临床场景中易出现性能波动ღ★ღ◈，且若算法迭代后未充分验证便上线ღ★ღ◈，还会大幅提升误诊ღ★ღ◈、漏诊的医疗风险ღ★ღ◈。”邓勇补充道ღ★ღ◈。

　　在他看来ღ★ღ◈，“AI+医疗”会引发新的医学伦理挑战ღ★ღ◈。“首先ღ★ღ◈，多数患者对AI诊疗逻辑不知情ღ★ღ◈，医生若未明确告知诊疗中AI的参与度ღ★ღ◈，会侵犯患者知情权ღ★ღ◈，且患者缺乏是否接受AI辅助诊疗的选择权ღ★ღ◈；其次ღ★ღ◈，AI训练数据多源于优质医疗资源集中的地区ღ★ღ◈，易对罕见病ღ★ღ◈、小众人群ღ★ღ◈、基层患者产生算法偏见ღ★ღ◈，导致诊疗服务的不公平分配ღ★ღ◈。”邓勇说ღ★ღ◈。

　　此外ღ★ღ◈，邓勇认为ღ★ღ◈，“优质AI医疗产品多集中于头部机构ღ★ღ◈，可能加剧‘强者愈强’的医疗资源分化ღ★ღ◈，进一步拉大基层与三甲医院的服务差距ღ★ღ◈；此外ღ★ღ◈，过度依赖AI会弱化医患面对面的沟通与人文关怀ღ★ღ◈，让医疗服务沦为‘数据+算法’的冰冷流程ღ★ღ◈，背离医疗的人文本质ღ★ღ◈。”

　　“从医学伦理角度来看ღ★ღ◈，AI+医疗确实带来了新挑战ღ★ღ◈：一是患者知情权问题ღ★ღ◈；二是算法公平性凯发k8首页ღ★ღ◈！ღ★ღ◈，若训练数据存在偏差ღ★ღ◈，可能导致AI对特定人群的诊断准确率不足ღ★ღ◈，需持续优化数据多样性ღ★ღ◈；三是医疗资源的分配ღ★ღ◈，若AI产品价格过高ღ★ღ◈，可能加剧优质医疗资源的‘数字鸿沟’ღ★ღ◈，需推动AI技术普惠化凯发手机appღ★ღ◈。ღ★ღ◈。”何怡华认为ღ★ღ◈，这些挑战并非不可解决ღ★ღ◈，而是需要通过技术优化山东12530ღ★ღ◈、制度规范逐步完善ღ★ღ◈，不能因存在伦理问题就否定AI的价值ღ★ღ◈。

　　“当前ღ★ღ◈，我国的法律制度和监管规则已确立医疗机构和医生是责任主体山东12530ღ★ღ◈，AI是辅助工具ღ★ღ◈，并明确了‘安全优先’‘数据合规’的核心底线ღ★ღ◈，能有效防范AI医疗的基础风险ღ★ღ◈，但对AI医疗特有的算法‘黑箱’ღ★ღ◈、持续迭代ღ★ღ◈、责任链复杂等问题ღ★ღ◈，缺乏精细化ღ★ღ◈、动态化的管控机制ღ★ღ◈。”曹艳林说ღ★ღ◈。

　　在何怡华看来ღ★ღ◈，面对快速迭代的技术与复杂的临床场景ღ★ღ◈，监管方面仍需强化几个方面ღ★ღ◈：一是产品上市前的测评和审核ღ★ღ◈，目前多是针对单项Al技术产品的上市前审核ღ★ღ◈，而对于医疗大模型的测评和监管尚存在欠缺;二是动态监管机制ღ★ღ◈，AI算法在临床应用中会不断迭代优化ღ★ღ◈，对上市后的算法更新ღ★ღ◈、性能监测需持续监管;三是隐私保护的技术与制度衔接ღ★ღ◈，医疗数据包含大量敏感信息ღ★ღ◈，如何在保障Al训练数据需求的同时ღ★ღ◈，杜绝隐私泄露ღ★ღ◈，仍需更细化的操作规范ღ★ღ◈。

　　“应加快补齐监管空白ღ★ღ◈，尽快出台AI医疗责任界定ღ★ღ◈、算法审查ღ★ღ◈、全流程监测等专项规则ღ★ღ◈；搭建跨部门协同监管平台ღ★ღ◈，整合医疗ღ★ღ◈、网信ღ★ღ◈、工信等部门力量ღ★ღ◈，实现从准入到退出的全链条动态监管ღ★ღ◈；加强基层AI应用监管AG凯发下载ღ★ღ◈，出台适配基层的AI产品标准ღ★ღ◈，避免优质AI资源过度集中ღ★ღ◈。”邓勇说AG凯发下载ღ★ღ◈。

　　具体来看ღ★ღ◈，邓勇建议ღ★ღ◈，首先ღ★ღ◈，按AI医疗产品的风险等级分类ღ★ღ◈，对辅助影像筛查ღ★ღ◈、报告录入等低风险产品ღ★ღ◈，简化审批流程ღ★ღ◈、鼓励试点应用ღ★ღ◈；对辅助诊断ღ★ღ◈、治疗方案建议等高风险产品ღ★ღ◈，严格准入标准ღ★ღ◈、强化全流程监测ღ★ღ◈。

　　其次ღ★ღ◈，管住核心风险点凯发手机娱乐appღ★ღ◈，ღ★ღ◈，一是建立算法备案与审查机制ღ★ღ◈，要求企业披露算法基本逻辑与训练数据来源ღ★ღ◈；二是明确责任划分规则ღ★ღ◈，厘清各方在诊疗中的责任边界ღ★ღ◈；三是搭建风险预警平台ღ★ღ◈，实时监测AI临床应用中的异常数据ღ★ღ◈。

　　此外ღ★ღ◈，建立监管沙盒机制ღ★ღ◈，对创新型AI医疗产品山东12530ღ★ღ◈，划定特定区域ღ★ღ◈、特定场景进行试点ღ★ღ◈，允许在可控范围内探索ღ★ღ◈；同时根据技术发展ღ★ღ◈、应用反馈山东12530ღ★ღ◈，及时优化监管规则ღ★ღ◈，避免规则滞后于技术创新ღ★ღ◈。